update: finished for testing

This commit is contained in:
4hellboy4 2024-10-09 23:50:46 +03:00
parent 630c86a92d
commit 8dc8004487
14 changed files with 737 additions and 38 deletions

17
Dockerfile Normal file
View File

@ -0,0 +1,17 @@
# Используем официальный образ Python в качестве базового
FROM python:3.11-slim
# Установим рабочую директорию внутри контейнера
WORKDIR /app
# Копируем файл requirements.txt в контейнер
COPY requirements.txt .
# Устанавливаем зависимости из requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Копируем весь код проекта в контейнер
COPY . .
# Указываем команду для запуска вашего приложения
CMD ["python", "app.py"]

4
app.py
View File

@ -3,16 +3,16 @@ from aiogram import Dispatcher, Bot
from aiogram.client.default import DefaultBotProperties
from config import *
from bot.handlers.user.user_handlers import user
from bot.handlers.admin.admin_handlers import admin
from db.db import *
dp = Dispatcher()
dp.include_router(user)
dp.include_router(admin)
bot = Bot(token=bot_token, default=DefaultBotProperties(parse_mode='HTML'))
async def main():
await init_db()
await dp.start_polling(bot)

View File

@ -1,4 +0,0 @@
from aiogram import Router
admin = Router()

View File

@ -1,25 +1,26 @@
from aiogram.filters.callback_data import CallbackData
from aiogram.types import InlineKeyboardButton
from aiogram.utils.keyboard import InlineKeyboardBuilder
from db.db import *
models_description = {
"1o": "Это базовая модель ИИ, которая \"умеет думать\". Она хороша для выполнения повседневных задач, \
таких как анализ данных, обработка текста и создание отчетов. Она подходит для малого и среднего бизнеса, \
где важно автоматизировать рутинные задачи и получать быстрые результаты.\n\n\
Выберите тариф к модели 1о.",
Выберите тариф к модели 1о.\nОставшиеся токены: ",
"1o mini": "Уменьшенная версия 1о, которая также \"умеет думать\". Эта модель менее мощная, \
но зато работает быстрее на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как смартфоны или небольшие компьютеры. \
Прекрасно подойдет для мобильных приложений и стартапов, где ресурсы ограничены, но нужны умные решения.\n\n\
Выберите тариф к модели 1о mini.",
Выберите тариф к модели 1о mini.\nОставшиеся токены: ",
"4o": "Это мощная модель ИИ, предназначенная для сложных и объемных задач. Она хорошо справляется \
с глубоким анализом больших данных, сложными прогнозами и инновационными бизнес-проектами. \
Идеальна для крупных компаний, требующих высокую производительность для динамичного принятия решений и стратегического анализа.\n\n\
Выберите тариф к модели 4о.",
Выберите тариф к модели 4о.\nОставшиеся токены: ",
"4o mini": "Уменьшенная версия модели 4о. Она сохраняет высокую мощность при меньшем использовании ресурсов. \
Подходит для сложных бизнес-задач в условиях ограниченных ресурсов, таких как аналитика в режиме реального времени \
на портативных и мобильных устройствах. Отличный выбор для бизнеса, который хочет получить максимум от своих технологий \
без больших затрат на оборудование.\n\n\
Выберите тариф к модели 4о."
Выберите тариф к модели 4о.\nОставшиеся токены: "
}
model_prices = {
@ -87,23 +88,35 @@ name_of_model = {
"pro" : "Профессиональный"
}
class BuyCallBack(CallbackData, prefix="buy"):
name: str
option_of_model: str
tokens: str
amount: str
class PayCallBack(CallbackData, prefix="pay"):
name: str
option_of_model: str
tokens: str
amount: str
def get_model_page(*, page: int, name: str):
text: str = models_description[name]
class ChooseCallBack(CallbackData, prefix="choose"):
name: str
async def get_model_page(*, page: int, name: str, user_id):
tokens = await get_current_model_tokens(user_id, name)
status = await get_current_model(user_id) == name
text: str = models_description[name] + str(tokens)
temp_kbds: InlineKeyboardBuilder = InlineKeyboardBuilder()
for option_name, item in model_prices[name].items():
option_name_rus, tokens, amount = name_of_model[option_name], item["tokens"], item["amount"]
temp_text = f"{name_of_model[option_name]} | {tokens} запросов за {amount} RUB"
temp_text = f"{name_of_model[option_name]} | {tokens} запросов"
temp_kbds.add(InlineKeyboardButton(
text=temp_text,
callback_data=PayCallBack(
callback_data=BuyCallBack(
name=name,
option_of_model=option_name_rus,
tokens=tokens,
@ -111,6 +124,13 @@ def get_model_page(*, page: int, name: str):
).pack()
))
temp_kbds.add(InlineKeyboardButton(
text="🟢 Выбрано" if status else "🔴 Не выбрано",
callback_data=ChooseCallBack(
name=name,
).pack()
))
return text, temp_kbds

View File

@ -97,8 +97,8 @@ async def tarif_page(page: int, name: str):
return text, kbds
async def models_description_page(page: int, name: str):
text, kbds = get_user_model_description_page(page=page, name=name)
async def models_description_page(page: int, name: str, user_id):
text, kbds = await get_user_model_description_page(page=page, name=name, user_id=user_id)
return text, kbds
@ -114,7 +114,9 @@ async def price_list_page(page: int, name: str):
return text, kbds
async def get_page_content(page: int, name: str):
async def get_page_content(page: int, name: str, user_id):
if page == 0:
return await main_page(page, name)
@ -125,7 +127,7 @@ async def get_page_content(page: int, name: str):
elif page == 3:
return await more_about_models_page(page, name)
elif 4 <= page <= 7:
return await models_description_page(page, name)
return await models_description_page(page, name, user_id)
elif page == 8:
#TODO
...

View File

@ -0,0 +1,7 @@
from aiogram.fsm.state import State, StatesGroup
class ChooseModelState(StatesGroup):
choosing_model = State()
class SendMessageState(StatesGroup):
waiting_for_message = State()

View File

@ -1,40 +1,118 @@
from aiogram import Router, types
import csv
from aiogram.fsm.context import FSMContext
from bot.handlers.user.states import ChooseModelState, SendMessageState
import time
from db.db import *
from aiogram import Router, types, F
from aiogram.filters import CommandStart, Command
from aiogram.types import LabeledPrice, PreCheckoutQuery
from bot.handlers.user.model_processing import PayCallBack
from aiogram.types import LabeledPrice, PreCheckoutQuery, InlineKeyboardButton, FSInputFile
from aiogram.utils.keyboard import InlineKeyboardBuilder
from db.db import user_exists, add_user_to_db, set_curren_model, get_temp_prompts
from bot.handlers.user.model_processing import PayCallBack, BuyCallBack, ChooseCallBack
from bot.handlers.user.page_processing import get_page_content
from bot.kbs.inline import PageCallBack
from config import shop_api_token
from config import shop_api_token, admins
from bot.utils.openai_tasks import get_model_suggestion_from_openai, get_answer_to_question
user = Router()
@user.message(CommandStart())
async def start(message: types.Message):
text, reply_markup = await get_page_content(page=0,name="main")
async def start(message: types.Message, state: FSMContext):
await state.clear()
# TODO
isAdded = await user_exists(message.from_user.id)
if not isAdded:
# Извлекаем информацию о пользователе
first_name = message.from_user.first_name or ""
last_name = message.from_user.last_name or ""
user_name = message.from_user.username or ""
# Добавляем пользователя в базу данных
await add_user_to_db(
user_id=message.from_user.id,
first_name=first_name,
last_name=last_name,
user_name=user_name
)
text, reply_markup = await get_page_content(page=0,name="main", user_id=message.from_user.id)
await message.answer(text, reply_markup=reply_markup)
@user.callback_query(PageCallBack.filter())
async def user_pages(callback: types.CallbackQuery, callback_data: PageCallBack):
async def user_pages(callback: types.CallbackQuery, callback_data: PageCallBack, state: FSMContext):
await state.clear()
text, reply_markup = await get_page_content(
page=callback_data.page,
name=callback_data.page_name,
user_id=callback.from_user.id,
)
await callback.message.edit_text(text, reply_markup=reply_markup)
await callback.answer()
@user.callback_query(PayCallBack.filter())
async def buy(callback: types.CallbackQuery, callback_data: PayCallBack):
await callback.message.bot.send_invoice(
@user.callback_query(ChooseCallBack.filter())
async def choose(callback: types.CallbackQuery, callback_data: ChooseCallBack):
await set_curren_model(user_id=callback.from_user.id, name_of_model=callback_data.name)
text, reply_markup = await get_page_content(
page=2,
user_id=callback.from_user.id,
name='tarif',
)
await callback.message.edit_text(text, reply_markup=reply_markup)
await callback.answer()
@user.message(Command(commands=['tarif']))
async def tarif(message: types.Message):
# Получаем текст и клавиатуру для страницы тарифа
text, reply_markup = await get_page_content(
page=2,
user_id=message.from_user.id, # Используем message.from_user.id вместо callback
name='tarif',
)
# Отправляем новое сообщение с текстом и кнопками
await message.answer(text, reply_markup=reply_markup)
@user.callback_query(BuyCallBack.filter())
async def buy(callback: types.CallbackQuery, callback_data: BuyCallBack):
kbds = InlineKeyboardBuilder()
buttons = [
InlineKeyboardButton(text="Купить", callback_data=PayCallBack(
name=callback_data.name,
option_of_model=callback_data.option_of_model,
tokens=callback_data.tokens,
amount=callback_data.amount
).pack()),
InlineKeyboardButton(text="⬅️Назад", callback_data=PageCallBack(page=2, page_name="tarif").pack()),
]
for button in buttons:
kbds.add(button)
await callback.message.edit_text(
text = f"Модель: {callback_data.name}\nТариф: {callback_data.option_of_model}\nКол-ов запросов: {callback_data.tokens}\nСтоимость: {callback_data.amount}RUB",
reply_markup=kbds.adjust(*(1,)).as_markup()
)
await callback.answer()
@user.callback_query(PayCallBack.filter())
async def pay(callback: types.CallbackQuery, callback_data: PayCallBack):
temp = await callback.message.bot.send_invoice(
chat_id=callback.from_user.id,
description=f'{callback_data.tokens} токенов за {callback_data.amount} RUB для модели {callback_data.name}',
title=f'{callback_data.option_of_model} подписка на {callback_data.name}',
payload=f'sub_{callback_data.name}',
payload=f'sub_{callback_data.name}_{callback.from_user.id}_{callback_data.tokens}',
# Добавляем id пользователя и количество токенов в payload
provider_token=shop_api_token,
start_parameter='test',
currency="RUB",
@ -44,10 +122,227 @@ async def buy(callback: types.CallbackQuery, callback_data: PayCallBack):
)],
)
# if temp.successful_payment is None:
# await callback.bot.send_message(chat_id=callback.from_user.id,text="Something went wrong")
@user.pre_checkout_query()
async def procces_pre_checkout_query(pre_checkout_query: PreCheckoutQuery):
async def process_pre_checkout_query(pre_checkout_query: PreCheckoutQuery):
await pre_checkout_query.answer(ok=True)
# time.sleep(2)
#
# await pre_checkout_query.bot.send_message(chat_id=pre_checkout_query.from_user.id, text="Спасибо, пользутесь нашим сервисом!")
#
# text, reply_markup = await get_page_content(page=0, name="main", user_id=pre_checkout_query.from_user.id)
#
# await pre_checkout_query.bot.send_message(
# chat_id=pre_checkout_query.from_user.id,
# text=text,
# reply_markup=reply_markup,
# )
@user.message(F.successful_payment)
async def process_payment(message: types.Message):
if message.successful_payment is None:
await message.bot.send_message(chat_id=message.from_user.id,text="Что то пошло не так")
return
payload_data = message.successful_payment.invoice_payload.split('_')
if len(payload_data) != 4:
return # Не валидный payload
model_name = payload_data[1] # Имя модели
user_id = int(payload_data[2]) # ID пользователя
tokens = int(payload_data[3]) # Количество токенов
await add_tokens_to_user(user_id, model_name, tokens)
time.sleep(2)
await message.bot.send_message(chat_id=message.from_user.id,
text="Спасибо, что пользуетесь нашим сервисом!")
await message.bot.send_message(chat_id=message.from_user.id,
text="Для работы с chatGPT отправьте текст с вашим вопросом и получите на него ответ)")
@user.message(Command(commands=["failed"]))
async def process_payment(message: types.Message):
await message.bot.send_message(chat_id=message.from_user.id,
text="Что-то пошло не так( Попробуйте еще раз!")
text, reply_markup = await get_page_content(page=0, name="main", user_id=message.from_user.id)
await message.bot.send_message(
chat_id=message.from_user.id,
text=text,
reply_markup=reply_markup,
)
@user.callback_query(lambda c: c.data == 'choose')
async def chat_test_gpt(callback: types.CallbackQuery, state: FSMContext):
kbds = InlineKeyboardBuilder()
kbds.add(InlineKeyboardButton(
text="⬅️Назад",
callback_data=PageCallBack(
page=3,
page_name='more_about_models',
).pack()
))
await callback.message.edit_text("Вы находитесь в разделе подбора модели. Опишите ваши задачи, и я помогу выбрать модель.", reply_markup=kbds.adjust(*(1,)).as_markup())
await callback.answer()
await state.set_state(ChooseModelState.choosing_model)
@user.message(ChooseModelState.choosing_model)
async def process_model_question(message: types.Message):
user_id = message.from_user.id
remaining_queries = await get_temp_prompts(user_id=user_id)
kbds = InlineKeyboardBuilder()
kbds.add(InlineKeyboardButton(
text="⬅️Назад",
callback_data=PageCallBack(
page=3,
page_name='more_about_models'
).pack()
))
if remaining_queries > 0:
# Обрабатываем вопрос с помощью OpenAI GPT
openai_response = await get_model_suggestion_from_openai(message.text)
# Отправляем ответ пользователю
# await message.answer(text=f"Ответ OpenAI: {openai_response}" + f"\nОсталось {remaining_queries-1} запросов.", reply_markup=kbds.adjust(*(1,)).as_markup())
# Уменьшаем количество запросов
if "Ошибка при обращении к OpenAI" not in openai_response:
await message.answer(
text=f"Ответ OpenAI: {openai_response}" + f"\nОсталось {remaining_queries - 1} запросов.",
reply_markup=kbds.adjust(*(1,)).as_markup())
# await decrease_test_queries(user_id)
...
else:
await message.answer(
text=f"Попробуйте еще раз или чуть подождите!")
else:
await message.answer(text="У вас закончились доступные запросы для подбора модели.", reply_markup=kbds.adjust(*(1,)).as_markup())
@user.message(Command(commands=['export_users']))
async def send_csv_to_admin(message: types.Message):
# Генерируем CSV файл
if message.from_user.id in admins:
users = await get_all_users()
# Генерируем CSV файл
with open('data/users.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
csvwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=';', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
csvwriter.writerow(['ID', 'First Name', 'Last Name', 'Username'])
for user in users:
csvwriter.writerow([user.user_id, user.first_name, user.last_name, user.user_name])
# Отправляем CSV файл администратору
csv_file = FSInputFile('data/users.csv') # Обернуть путь к файлу как InputFile
await message.answer_document(csv_file)
@user.message(Command(commands=['send_message_to_all']))
async def send_messages_to_users(message: types.Message, state: FSMContext):
if message.from_user.id in admins:
# Устанавливаем состояние, что бот ждет текст сообщения для рассылки
await state.set_state(SendMessageState.waiting_for_message)
await message.answer("Введите сообщение для рассылки:")
@user.message(SendMessageState.waiting_for_message)
async def get_message_for_users(msg: types.Message, state: FSMContext):
# Получаем текст сообщения для рассылки
text_to_send = msg.text
users = await get_all_users()
# Рассылаем сообщение всем пользователям
for user in users:
if user.user_id == msg.from_user.id:
continue
try:
await msg.bot.send_message(chat_id=user.user_id, text=f'Сообщение от админа:\n{text_to_send}')
except Exception as e:
# Логируем ошибки для недоступных пользователей
print(f"Не удалось отправить сообщение пользователю {user.user_id}: {e}")
await msg.answer("Сообщение успешно отправлено всем пользователям.")
# Очистить состояние после завершения рассылки
await state.clear()
@user.message(~Command(commands=["export_users", 'send_message_to_all'])) # Игнорируем команды
async def chatgpt_chatting(message: types.Message):
user_id = message.from_user.id
db_model = await get_current_model(user_id)
kbds = InlineKeyboardBuilder()
kbds.add(InlineKeyboardButton(
text="Выбрать тариф",
callback_data=PageCallBack(
page=2,
page_name='tarif'
).pack()))
kbds.add(InlineKeyboardButton(
text="⬅️На главную",
callback_data=PageCallBack(
page=0,
page_name='main'
).pack()
))
if db_model is None:
await message.bot.send_message(chat_id=message.from_user.id, text="У вас еще не выбрана модель", reply_markup=kbds.adjust(*(1,)).as_markup())
models = {
'1o' : "o1-preview",
'1o mini': "o1-mini",
'4o': "gpt-4o",
'4o mini': "gpt-4o-mini"
}
current_model = models[db_model]
remaining_queries = await get_current_model_tokens(user_id=user_id, name_of_model=db_model)
if remaining_queries > 0:
openai_response = await get_answer_to_question(message.text, current_model)
# Уменьшаем количество запросов
if "Ошибка при обращении к OpenAI" not in openai_response:
await decrease_current_model_tokens(user_id, name_of_model=db_model)
await message.answer(text=f"Ответ OpenAI: {openai_response}")
await message.answer(text=f"Модель: {current_model}\nОсталось {remaining_queries - 1} запросов.",
reply_markup=kbds.adjust(*(1,)).as_markup())
else:
await message.answer(
text=f"{openai_response}")
await message.answer(
text=f"Попробуйте еще раз или вы можете выбрать другую доступную для вас модель!")
else:
await message.answer(text=f"У вас закончились доступные запросы для модели {current_model}. Купите новые токены или выберете другую модель",
reply_markup=kbds.adjust(*(1,)).as_markup())

View File

@ -2,7 +2,7 @@ from aiogram.filters.callback_data import CallbackData
from aiogram.types import InlineKeyboardButton
from aiogram.utils.keyboard import InlineKeyboardBuilder
from bot.handlers.user.model_processing import get_model_page
from bot.handlers.user.model_processing import get_model_page, ChooseCallBack
class PageCallBack(CallbackData, prefix="page"):
@ -38,8 +38,8 @@ def get_user_tarif_page(*, page): # page 2
return get_kb_buttons(btns=btns)
def get_user_model_description_page(*, page: int, name: str):
text, kbd = get_model_page(page=page, name=name)
async def get_user_model_description_page(*, page: int, name: str, user_id):
text, kbd = await get_model_page(page=page, name=name, user_id=user_id)
kbd.add(InlineKeyboardButton(text="⬅️Назад", callback_data=PageCallBack(page=2, page_name="tarif").pack()),)
@ -47,7 +47,8 @@ def get_user_model_description_page(*, page: int, name: str):
def get_more_about_modules_page(*, page: int): # page 3
btns = [
InlineKeyboardButton(text="Как узнать, какая модель мне подходит", callback_data=PageCallBack(page=8, page_name='match_model').pack()),
# InlineKeyboardButton(text="Какая модель мне подходит", callback_data=PageCallBack(page=8, page_name='match_model').pack()),
InlineKeyboardButton(text="Как узнать, какая модель мне подходит", callback_data='choose'),
InlineKeyboardButton(text="Узнать стоимость моделей", callback_data=PageCallBack(page=9, page_name='price_list').pack()),
InlineKeyboardButton(text="Выбрать модель", callback_data=PageCallBack(page=2, page_name="tarif").pack()), # 2
InlineKeyboardButton(text="⬅️Назад", callback_data=PageCallBack(page=0, page_name="main").pack()),

71
bot/utils/openai_tasks.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,71 @@
from openai import AsyncOpenAI
from config import gpt_api_key
aclient = AsyncOpenAI(api_key=gpt_api_key)
# Инициализация клиента OpenAI
async def get_model_suggestion_from_openai(user_question: str) -> str:
# Формирование сообщения для чата
messages = [
{
"role": "system",
"content": (
"Ты работаешь как консультант по выбору тарифов для ChatGPT. "
"Тарифы называются 1o, 1o mini, 4o, 4o mini, и они представляют собой количество запросов или мощность обработки модели. "
"Твоя задача — помочь пользователям выбрать подходящий тариф."
"1o: Для автоматизации рутинных задач (анализ данных, обработка текста). Подходит малым и средним бизнесам."
"1o mini: Оптимизирован для мобильных устройств, подходит для стартапов с ограниченными ресурсами."
"4o: Для глубокого анализа и сложных прогнозов. Идеальна для крупных компаний с высокими требованиями."
"4o mini: Высокая мощность при низком использовании ресурсов. Хороша для аналитики в реальном времени на мобильных устройствах."
"Помоги ему выбрать подходящую модель на основе описаний. Ответ должен быть до 300 символов и касаться только выбора модели. На все другие вопросы скажи, что они не по теме."
)
},
{
"role": "user",
"content": (
f"Пользователь задал вопрос: {user_question}. "
"Он хочет выбрать подходящий тариф для ChatGPT среди 1o, 1o mini, 4o, 4o mini. "
"Опиши, какой тариф лучше всего подходит для его задач."
)
}
]
try:
# Используем эндпоинт для чата
response = await aclient.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=messages,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7
)
response_message = response.choices[0].message.content
return response_message
except Exception as e:
return f"Ошибка при обращении к OpenAI: {str(e)}"
async def get_answer_to_question(question: str, name_of_model: str):
messages = [
{
"role": "system",
"content": "Ты — помощник, который отвечает на вопросы пользователя. Ты даешь развернутые и ценные ответы, которые должны отвечать на вопрос пользователя"
},
{
"role": "user",
"content": question
}
]
try:
response = await aclient.chat.completions.create(
model=name_of_model,
messages=messages,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7
)
return response.choices[0].message.content
except Exception as e:
return f"Ошибка при обращении к OpenAI: {str(e)}"

View File

@ -4,7 +4,18 @@ from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
bot_token = os.getenv("BOT_TOKEN")
admins = [367757357]
admins = [367757357, 1617340397, 5899041406]
# Теперь вы можете получить доступ к переменным окружения
postgres_user = os.getenv('POSTGRES_USER')
postgres_password = os.getenv('POSTGRES_PASSWORD')
postgres_db = os.getenv('POSTGRES_DB')
# Формируем строку подключения
DATABASE_URL = f"postgresql+asyncpg://{postgres_user}:{postgres_password}@db:5432/{postgres_db}"
shop_id = os.getenv("SHOP_ID")
shop_api_token = os.getenv("SHOP_API_TOKEN")
gpt_api_key = os.getenv("GPT_API_KEY")

3
data/users.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,3 @@
ID;First Name;Last Name;Username
5411565044;Notimy;;notimy_official
367757357;4hellboy4;;pushkin404
1 ID First Name Last Name Username
2 5411565044 Notimy notimy_official
3 367757357 4hellboy4 pushkin404

201
db/db.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,201 @@
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, ForeignKey, BigInteger
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.future import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession, create_async_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from config import DATABASE_URL
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
user_id = Column(BigInteger, primary_key=True, unique=True, index=True) # уникальный ID пользователя из aiogram
first_name = Column(String)
last_name = Column(String)
user_name = Column(String)
test_queries = Column(Integer) # временные промпты
current_model = Column(String)
subscriptions = relationship("Subscription", back_populates="user", cascade="all, delete-orphan")
class Subscription(Base):
__tablename__ = 'subscriptions'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(BigInteger, ForeignKey('users.user_id'), nullable=False)
purchased_model = Column(String, nullable=False)
purchased_tokens = Column(Integer)
user = relationship("User", back_populates="subscriptions")
engine = create_async_engine(DATABASE_URL)
async_session = sessionmaker(bind=engine, class_=AsyncSession)
async def init_db() -> None:
async with engine.begin() as conn:
await conn.run_sync(Base.metadata.create_all)
async def get_all_users():
async with engine.connect() as connection:
result = await connection.execute(select(User))
users = result.fetchall() # Получаем всех пользователей
return users
async def add_user_to_db(user_id: int, first_name: str, last_name: str, user_name: str) -> None:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
user = User(
user_id=user_id,
first_name=first_name,
last_name=last_name,
user_name=user_name,
test_queries=10, # количество временных промптов
current_model=""
)
session.add(user)
await session.commit()
return
async def user_exists(user_id: int) -> bool:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
result = await session.execute(select(User).where(User.user_id == user_id))
user = result.scalar()
return user is not None
async def decrease_test_queries(user_id: int) -> None:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
result = await session.execute(select(User).where(User.user_id == user_id))
user = result.scalar()
if user:
user.test_queries -= 1 if user.test_queries > 0 else 0
await session.commit()
else:
return None
async def get_temp_prompts(user_id: int):
async with async_session() as session:
async with session.begin():
result = await session.execute(select(User).where(User.user_id == user_id))
user = result.scalar()
if user:
return user.test_queries
else:
return 0
async def set_curren_model(user_id: int, name_of_model: str) -> None:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
result = await session.execute(select(User).where(User.user_id == user_id))
user = result.scalar()
if user:
user.current_model = name_of_model
await session.commit()
else:
return None
async def add_tokens_to_user(user_id: int, name_of_model: str, queries: int) -> None:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
result = await session.execute(select(User).where(User.user_id == user_id))
user = result.scalar()
if user:
# Проверяем, есть ли подписка на модель
subscription_result = await session.execute(
select(Subscription).where(
Subscription.user_id == user_id,
Subscription.purchased_model == name_of_model
)
)
subscription = subscription_result.scalar()
if subscription:
# Подписка существует, обновляем количество токенов
subscription.purchased_tokens += queries # Предполагается, что поле tokens существует в модели Subscription
await session.commit() # Сохраняем изменения в базе данных
else:
# Подписка не существует, создаем новую
new_subscription = Subscription(
user_id=user_id,
purchased_model=name_of_model,
purchased_tokens=queries
)
session.add(new_subscription)
await session.commit() # Сохраняем изменения в базе данных
else:
# Пользователь не найден, можно обработать эту ситуацию
print(f"Пользователь с ID {user_id} не найден.")
async def get_current_model(user_id: int) -> str:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
result = await session.execute(select(User).where(User.user_id == user_id))
user = result.scalar()
return user.current_model if user else ""
async def get_current_model_tokens(user_id: int, name_of_model: str) -> int:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
result = await session.execute(select(User).where(User.user_id == user_id))
user = result.scalar()
if user:
subscription_result = await session.execute(
select(Subscription).where(Subscription.user_id == user_id,
Subscription.purchased_model == name_of_model)
)
subscription = subscription_result.scalar()
if subscription:
return subscription.purchased_tokens
else:
return 0
else:
return 0
async def decrease_current_model_tokens(user_id: int, name_of_model: str) -> None:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
result = await session.execute(select(User).where(User.user_id == user_id))
user = result.scalar()
if user:
subscription_result = await session.execute(
select(Subscription).where(Subscription.user_id == user_id,
Subscription.purchased_model == name_of_model)
)
subscription = subscription_result.scalar()
if subscription:
subscription.purchased_tokens -= 1 if subscription.purchased_tokens > 0 else 0
await session.commit()
return
else:
return None
else:
print('No user found')
return None
async def remoove_current_model(user_id: int) -> None:
async with async_session() as session:
async with session.begin():
result = await session.execute(select(User).where(User.user_id == user_id))
user = result.scalar()
if user:
user.current_model = ""
await session.commit()
return
return

35
docker-compose.yml Normal file
View File

@ -0,0 +1,35 @@
version: '3.8'
services:
db:
image: postgres:latest
environment:
POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER}
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB}
ports:
- "5432:5432"
volumes:
- pgdata:/var/lib/postgresql/data
restart: unless-stopped
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER}"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 5
app:
build: .
depends_on:
db:
condition: service_healthy # Ждем, пока база данных станет доступной
environment:
DATABASE_URL: postgres://${POSTGRES_USER}:${POSTGRES_PASSWORD}@db:5432/${POSTGRES_DB}
volumes:
- .:/app
ports:
- "8000:8000"
restart: unless-stopped
volumes:
pgdata:

View File

@ -0,0 +1,40 @@
aiofiles==24.1.0
aiogram==3.13.1
aiohappyeyeballs==2.4.3
aiohttp==3.10.8
aiosignal==1.3.1
alembic==1.13.3
annotated-types==0.7.0
anyio==4.6.0
asyncpg==0.29.0
attrs==24.2.0
certifi==2024.8.30
charset-normalizer==3.3.2
Deprecated==1.2.14
distro==1.9.0
frozenlist==1.4.1
greenlet==3.1.1
h11==0.14.0
httpcore==1.0.6
httpx==0.27.2
idna==3.10
jiter==0.5.0
magic-filter==1.0.12
Mako==1.3.5
MarkupSafe==3.0.0
multidict==6.1.0
netaddr==1.3.0
openai==1.51.0
psycopg2-binary==2.9.9
pydantic==2.9.2
pydantic_core==2.23.4
python-dotenv==1.0.1
requests==2.32.3
sniffio==1.3.1
SQLAlchemy==2.0.35
tqdm==4.66.5
typing_extensions==4.12.2
urllib3==2.2.3
wrapt==1.16.0
yarl==1.13.1
yookassa==3.3.0